-
-
Мониторинг энергопотребления в реальном времени
- Сбор и хранение данных об энергопотреблении, климатических параметрах и активности объекта на ежесекундной основе
- Распознавание типовых профилей электропотребления на базе методов машинного обучения
-
Анализ получаемых данных
- Автоматическое определение аномального и нетипового поведения оборудования
- Поиск наиболее перспективных вариантов оптимизации (на базе данных накопленных на предыдущих объектах)
- Построение предиктивной модели для предсказания динамики потребления в течение суток/недели/сезона
-
Построение двухуровневой системы автоматического управления нагрузкой
- Внутренний контур управления базируется на PID-регуляторе, обеспечивает приемлемый уровень управления и сохраняет работоспособность при отсутствии интернет соединения
- Внешний контур управления базируется на Deep reinforcement learning и настраивает параметры внутреннего контура управления для обеспечения максимальной эффективности работы оборудования
-

Технология EnCM
аппаратно-сервисное решение для управления
энергопотреблением различных объектов.
Наша система работает в идеологии IoT – Интернета
вещей, позволяя сети физических устройств объекта,
оснащённых технологиями коммуникаций взаимодействовать
друг с другом и с внешней средой без необходимости
ручного управления.
комплексное аппаратно-сервисное
решение для управления
энергопотреблением различных объектов.
Наша система работает
в идеологии IoT – Интернета вещей,
позволяя сети физических устройств объекта,
оснащённых технологиями коммуникаций
взаимодействовать друг с другом
и с внешней средой без необходимости
ручного управления.
Компоненты системы EnCM
Как это работает
на практике:
На объекте реализован сбор данных о состоянии устройств,
климата и активности. EnCM использует протокол передачи
данных Modbus, реализованный в виде физической витой пары
или беспроводного соединения на основе протоколов WiFi,
ZigBee, Z-wave и других.
Big Data – сотни параметров состояния объекта
Напряжение
Ток
Мощность
Угол фазы
Частота
Состояние приборов

Температура
Влажность
Освещенность
CO2
Тепловыделение приборов
Температура
Давление
Прогнозы
Влажность
Солнечная радиация
Облачность
Датчик движения
Датчик шума
Потребление газа
Расход воды
Расход тепловой энергии
Поток воздуха в вентиляции
Данные из CRM или бухгалтерской системы
Данные поступают в наш брокер сообщений, обрабатываются,
сортируются и сохраняются с временными метками с максимальной частотой
разрешения. Организовано кратное резервирование в облачной базе
данных, размещенной во внешних центрах обработки данных.